可再生能源，包括太阳能、风能、水力发电和生物质能，约占全球总发电量的30%，在美国，这一比例为20%。截至2022年，水力发电是全球最常见的可再生能源，装机容量超过1200吉瓦。相比之下，全球有超过60万台风力涡轮机在运行，总容量超过600吉瓦。风能是全球增长最快的电力来源，增长率为15%，而太阳能是美国增长最快的电力来源，增长率为27%。中国是世界上最大的太阳能生产国，其次是美国和印度。

人工智能在清洁能源领域的应用提高了清洁能源的可用性和可及性，使其成为传统能源的更可行和更具成本效益的替代品。以下是人工智能推动清洁能源转型的几个广泛领域。

勘探与规划

人工智能提高了发现和提取清洁能源的效率和成本效益。例如，人工智能被用于分析来自卫星图像、传感器网络和其他来源的大型数据集，以确定最有前途的可再生能源项目位置，如太阳能发电厂、风力发电厂、地热发电厂和水电站。人工智能可以根据天气条件、土地使用和资源可用性等因素预测清洁能源项目的可能表现，使公司在投资地点方面做出更明智的决定。人工智能有助于创建详细的水力和地热储层模型，这些模型通常用于确定最有效的选址，并设计最有效提取清洁能源的运营基础设施。人工智能已被用于规划清洁能源系统(如太阳能电池板和风力涡轮机)的放置和方向，以最大限度地提高其能源产量。

性能优化

通过清洁能源系统的性能优化，可以显著减少过度使用能源对环境的影响。人工智能通过预测到达目的地的最有效路线来优化电动汽车的能源使用。利用交通和天气状况的数据，人工智能调整车辆的能源消耗。此外，人工智能还可以根据电价和可用性等因素预测最佳充电时间，从而优化电动汽车的电池充电。在太阳能电池板和风力涡轮机的情况下，人工智能通过预测电池板和涡轮机何时最有效并调整它们的角度以最大化它们接收的阳光和风量来提高性能。类似的性能增强在地热能方面也得到了证明，人工智能通过调整地热储层的流速来调节地热发电厂的性能，以最大限度地提高能源产量，同时确保以有限的环境足迹实现可持续的热量提取。沿着这些路线，冷却剂和水的流速由人工智能自适应控制，以分别改善核电站和水力发电厂的性能。

能源产量预测

为了实现平稳、及时的能源转型，能源生产预测是一个重要的工具。这有助于能源公司通过预测清洁能源的可用量以及能源结构和基础设施投资来规划未来。准确的清洁能源产量预测可以避免清洁能源生产过剩或生产不足，从而帮助能源公司减少成本和停机时间。人工智能有助于分析来自各种来源的数据，包括天气预报、卫星图像和传感器网络，以预测清洁能源的可能性能。人工智能对于实时预测和先发制人的维护需求至关重要，提高了清洁能源的可靠性和可预测性。人工智能有助于防止停机，并确保清洁能源以最大容量运行。总体而言，在清洁能源生产预测中使用人工智能提高了能源生产预测的准确性和可靠性，使能源公司能够就其能源转型战略做出更明智的决策。

安全

清洁能源领域需要人工智能来预测和预防问题，同时确保及时维护和应急响应，从而提高安全性。例如，人工智能已被用于实时监测风力涡轮机的结构完整性和太阳能电池板的温度，以在它们造成损坏或故障之前识别潜在的问题。人工智能有助于清洁能源系统的及时维护和维修，降低事故和停机的风险，同时提高整体安全性。人工智能也被用于预测地震和飓风等自然灾害的可能性，并优化对这些事件的反应，以最大限度地减少对清洁能源系统的破坏。人工智能可以预测电动汽车电池和其他部件何时需要维护或维修，从而实现主动维护，而不是被动维护。

废物管理及循环再造

人工智能通常被用于预测清洁能源系统的可能寿命，并优化其退役和回收的时间。人工智能可用于优化清洁能源系统中使用的材料的回收，如太阳能电池板、风力涡轮机和水电大坝，通过识别这些系统中最有价值的材料，然后确定最有效的回收过程。在核废料管理方面，人工智能可以帮助设计最有效的储存和处置方法。

总体而言，在清洁能源领域使用人工智能有可能大大增加可再生资源的获取，并减少对化石燃料的依赖。这不仅有利于环境，还可以为消费者和企业节省成本。通过分析数据和预测需求，人工智能可以帮助确保清洁能源被输送到最需要的地方，减少浪费，增加可及性。对于清洁能源行业来说，这是一个激动人心的时刻，人工智能肯定会在其持续增长和成功中发挥关键作用。

联合国周三表示，自新冠肺炎疫情爆发以来，联合国首次举办人工智能益处峰会，届时八台人形机器人将成为焦点。

联合国国际电信联盟（ITU）表示，2017年首次举行的人工智能惠及人类全球峰会将在经历了为期三年的新冠疫情中断后，将于7月6日和7日重返日内瓦。

该活动旨在展示人工智能和其他新技术如何帮助实现联合国所谓的可持续发展目标（SDGs），包括应对气候变化和促进人道主义行动。

国际电联新任Doreen Bogdan-Martin在一份声明中说：“我们塑造人工智能的速度比它塑造我们的速度快，这符合我们的集体利益。”

她补充说：“本次峰会作为联合国关于人工智能的主要平台，将把代表不同利益的主要声音带到会议桌前，以确保人工智能能够成为我们在拯救可持续发展目标的竞赛中取得进展的强大催化剂。”

联合国会员国在2015年通过了17项可持续发展目标。他们的目标包括在2030年前实现粮食安全，消除贫困，以及提供清洁和可负担的能源。

国际电联表示，在7月的活动中，8个人形社交机器人和20多个专业机器人将首次聚集在同一个屋檐下。人形机器人Beonmi、Nadine、Sophia、Geminoid、4NE-1、Ai-Da Robot、Grace和Desdemona将展示从灭火和提供援助到提供医疗保健和可持续农业的能力。

在这次活动中，政府官员、行业高管、学者和联合国机构负责人将讨论人工智能所需的政策、法规和标准，以帮助推动可持续发展。

还将有一个“创新工厂”，来自世界各地的初创企业可以提出他们的人工智能解决方案，以推进可持续发展目标。

谷歌母公司Alphabet并没有让微软在人工智能方面抢走所有的风头。该公司周一宣布，在未来几周的公开亮相之前，它将向一组值得信赖的用户开放自己的ChatGPT竞争对手Bard。就在两周前，微软宣布对ChatGPT开发商OpenAI进行为期多年，数十亿美元的投资。

谷歌的Bard是一项由Alphabet的对话应用语言模型（LaMDA）提供的对话式人工智能服务。该软件旨在为用户提供由人工智能驱动的对其询问的答复，这些答复听起来好像是由另一个人编写的。

谷歌在一份新闻声明中提供的一个例子是问：”我可以告诉我9岁的孩子詹姆斯韦伯太空望远镜的哪些新发现？” 然后该程序提供了诸如 “该望远镜捕捉到了超过130亿年历史的星系图像 “的回答。

Alphabet首席执行官Sundar Pichai说，该公司最初发布的是一个 “轻量级的LaMDA模型版本”，它需要的计算能力更少，并允许用户提供更多反馈。

“我们将把外部反馈与我们自己的内部测试结合起来，以确保Bard的反应在质量、安全和现实世界信息的基础上达到一个高标准。我们对这一阶段的测试感到兴奋,因为它能帮助我们继续学习和提高Bard的质量和速度，”Pichai说。

虽然ChatGPT的竞争对手很有趣，但更有趣的是谷歌最终将如何把这项技术纳入谷歌搜索。关于微软如何利用其对OpenAI的投资，将ChatGPT的功能引入其必应搜索引擎，以加强对谷歌在全球搜索引擎市场上93%的市场份额的猜测已经甚嚣尘上。

其目的是使必应的反应更加自然，而不是简单地提供链接或没有太多背景的快速回答。据报道，谷歌似乎感觉到了这种威胁，将其称为 “红色代码”，该公司正在努力推出自己的自然语言搜索功能。

Pichai指出，有人问谷歌，学吉他和弹钢琴哪个更容易。通常情况下，搜索引擎无法提供对这种主观问题的洞察，但随着人工智能的增强，谷歌搜索很快就能做到这一点。

“很快，你就会在搜索中看到人工智能支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角提炼成易于消化的格式，这样你就可以快速了解大局，并从网络上学到更多东西:无论是寻找额外的视角，比如弹钢琴和吉他爱好者的博客，还是更深入地研究相关主题，比如作为初学者的入门步骤。这些新的人工智能功能将很快开始在谷歌搜索上推出。”

来源：智能网

百度在确认其有望在3月公开推出类似ChatGPT的服务后，其股价飙升超过15%，激起了人们对中国可能在创造栩栩如生人工智能（AI）机器人的竞赛中最突出的参与者的期待。

它的股价在大约八个月的时间里涨幅最大，此前该公司表示将该服务命名为“Wenxin Yiyan”，或英文“Ernie Bot”。百度在一份声明中说，内部测试应及时完成，以便在下个月推出。

百度进军火热的生成式人工智能领域的消息，在最近几天里点燃了从北京Deep Glint Technology到Cloudwalk Technology的中国人工智能相关股票。

这种狂热反映出，自从OpenAI的ChatGPT问世以来，投资者的兴趣越来越大，吸引了微软等公司令人瞠目的投资。在百度之外，越来越多的大大小小的公司都在竞相追赶这家初创公司，试图在突然火爆的人工智能服务领域赶超这家初创公司。

这家中国最大的搜索引擎公司计划首先将Ernie机器人嵌入其主要搜索服务中。该工具将允许用户获得类似于OpenAI流行平台的对话式搜索结果。

百度花费了数十亿美元研究人工智能，历时数年努力从在线营销向更深层次的技术转型。它的Ernie系统（一个经过数年数据训练的大规模机器学习模型）将成为其即将推出的类似ChatGPT的工具的基础。

在不断萎缩、裁员不断的科技行业，人工智能是一个罕见的亮点。生成式人工智能公司因其能够从文本、照片和艺术等数字数据中生成新内容而得名，正在吸引大量风险资本。根据PitchBook的数据，2022年，他们在美国筹集了约9.2亿美元(12亿新元)，比前一年增长35%。

今年1月，微软同意向OpenAI投资100亿美元，这是有史以来最大的初创企业投资之一。此外，根据融资轮的报告，在2023年不到三个月的时间里，多家生成型人工智能公司已经筹集或正在谈判累计筹集超过7亿美元。

Homebrew人工智能俱乐部是一个旨在为人工智能工作者提供聚会场所的组织，它列出了该领域超过150家初创企业。

来源：智能网

在商业方面，营销是许多专家广泛预测人工智能将发生巨大变化的领域。

此外，除了销售之外，该技术有可能在财务上产生最大的影响。

这意味着，没有利用人工智能力量的营销人员可能会错过它所提供的所有变革性优势。出于这个原因，它被认为是数字营销的未来。

内容创作

定期制作有吸引力和独特的内容并不容易，即使是最有经验的作家也是如此。实际上，这项工作可以在更多方面成为一种认知负担。

好消息是，情况不再如此，因为人工智能可以帮助简化原本繁琐的过程。

例如，通过人工智能生成的笔记，内容创作者可以更快地理解报告、博客和其他作品的研究，因为它提供了文件的简要摘要，使它们更容易在精神上消化。

它还可以通过提供关键词和主题的建议，检查网上的重复内容，并确保作品没有抄袭，从而增强作家的才能和技能。因此，它提高了内容的整体质量。

预测分析和个性化

目标群体的细分仍然是个性化营销活动的一个关键因素。

但是人工智能可以帮助企业以其他方式提供个性化的体验。一种方式是通过使用预测性分析。

人工智能可以准确分析大量历史数据，并根据各种因素合理地推断未来的表现。

此外，分析用户的偏好可以使公司和品牌更容易向他们推荐合适的产品和服务。

一个例子是亚马逊。在浏览他们的网站时，人工智能会根据你所采取的行动向你推荐特定的产品，无论是搜索还是购买特定商品。

由于这些建议，他们更有可能获得更高的转化率。

需求预测和动态定价

新冠肺炎大流行开始时，企业面临的挑战之一是应对不同产品的销售激增和商品短缺。

虽然它们最终会被采购限制所控制，但许多人不得不在动态定价和需求预测方面付出惨痛代价。

如前所述，人工智能有能力分析历史数据，对未来做出准确的预测，这一原则也适用于这里。

通过分析世界事件和消费者兴趣等各种因素，你可以确定对特定产品的需求是否会上升。

此外，人工智能可以用来自动和动态地提高产品价格。有了它，你就可以更好地控制你的股票，这在恐慌性购买和高需求时尤其重要。

产生更好的结果

最终，人工智能在未来市场营销中的作用将被巩固，因为这项技术可以比人类更快地产生更好的结果。

虽然现在判断它是否会取代人类营销人员还为时过早，但有一件事是肯定的:它可以帮助企业营销他们的产品，并帮助他们取得更大的成功。

来源：软文网